AI Operating System (AI OS)

VAST AI OS は、数十ものポイントソリューションを置き換えるひとつの統合プラットフォームです。複雑さとベンダ管理のオーバーヘッドを大幅に減らせます。たとえば、次のようなものをシンプルにできます。

• 複数のストレージ階層とベンダ

• 個別のベクトルデータベース

• 外部のストリーミングプラットフォーム

• 複雑な ETL パイプラインとデータ準備ツール

• ばらばらの MLOps とエージェントのデプロイシステム

AI ビルダーとクラウドプロバイダ：大規模な AI モデルやクラウドプラットフォームを開発・展開する組織には、次世代の AI サービスやエージェント型システムを管理するための、圧倒的な性能、拡張性、高度なツールが必要です。

企業の経営層：AI を競争優位やビジネス変革に生かす経営幹部には、測定可能な ROI、堅牢なセキュリティ、シンプルなインフラ管理をもたらす戦略的なソリューションが必要です。

技術の実装担当者：AI/ML インフラを構築・保守する AI エンジニアやアーキテクトには、効率的な MLOps ツール、シンプルな統合、そしてリアルタイム処理や RAG 向けのベクトルデータベースといった高度な AI 機能に対応した、拡張性のあるプラットフォームが必要です。

柔軟な導入形態と利用モデルについて、詳しくはこちらをご覧ください。

AI が動くあらゆる場所で動作します。オンプレミスのデータセンター、パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP、Oracle）、エッジ拠点、ハイブリッド環境のいずれにも対応しています。ソフトウェアファーストのアーキテクチャが、お客様のインフラに合わせて適応します。インフラ側を合わせる必要はありません。

ハードウェアの互換性：汎用のハードウェアプラットフォームで効率よく動作します。HPE、Cisco、Dell、Lenovo などとの確立されたパートナーシップにより、さまざまな環境でスムーズに導入できます。

プロトコルのサポート：Network File System（NFS）、Server Message Block（SMB）、S3、NVMe over TCP、SQL、Kafka 互換のストリーミングなど、主要なエンタープライズ向けプロトコルにネイティブで対応しています。そのため、既存のアプリケーションやワークフローをそのまま使い続けられます。

システムの統合：既存の Kubernetes クラスタと統合でき、リアルタイムのメッセージブローカーを通じて従来型のアプリケーションともつながります。Model Context Protocol（MCP）などの業界標準を基盤としているため、現在の AI ツールとの高い相互運用性を実現します。

セキュリティの継続性：統合された ID 管理とエンドツーエンドの暗号化が既存のセキュリティフレームワークと連携し、AI 環境全体にガバナンスを広げます。