リアルタイムのディープデータ分析とディープラーニングによって、データを取得し、カタログ化し、洗練し、充実させ、保存するための単一システムを構築した方法をご覧ください。
ロジック:イベントトリガー、クエリ、関数 ステート:ファイル、オブジェクト、ストリーム、テーブル、ベクター
無限のデータを活用し、反復学習を自動化し、持続可能な競争優位性を実現するために構築された画期的なデータアーキテクチャにより、未開拓のデータの90%を解き放ちます。

20年にわたるダイレクトアタッチド・共有なしアーキテクチャの時代
現代のAIには、目的に合わせて設計された新しいアーキテクチャが必要
DASE(Disaggregated, Shared-Everything)の紹介
「未来のアーキテクチャ」
リアルタイムのディープデータ分析とディープラーニングによって、データを取得し、カタログ化し、洗練し、充実させ、保存するための単一システムを構築した方法をご覧ください。
